担当講義

次世代の情報処理社会の基盤となるAIに関連したAIプログラミング・情報推薦・機械学習などの情報処理技術を理解・ 応用できる創造的な人材の育成を目指します。

• 学部
  • 基礎セミナー（１年次もしくは２年次）　（前期　水曜日　２コマ目）
  • AI実践演習２（４年次）　（前期　火曜日　４コマ目）
    
  • コンピュータ科学基礎（１年次）　（前期　木曜日　２＆３コマ目）
  • コンピュータ科学基礎（２年次以上）（後期　火曜日　４コマ目）
  • AI基礎プログラミング1（１年次）（後期　木曜日　２＆３コマ目）
  • 専門演習I（３年次）（通年）
  • 専門演習II（４年次）（通年）
  • 卒業研究（４年次）（通年）
• 大学院
  • 人工知能特論A・Ｂ
  • 人工知能特論演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ
  • 人工知能
  • 経済情報特別演習(人工知能)
  • ＡＩ開発と機械学習

---

（R8年度 前期）学部講議スケジュール

	月	火	水	木	金
１コマ
２コマ		専門演習1 (341)	基礎セミナー	コンピュータ科学基礎 (430)
３コマ		専門演習2 (341)		コンピュータ科学基礎 (430)
４コマ		AI実践演習２ （430）		卒業研究 (341)

（R8年度 後期）学部講議スケジュール

	月	火	水	木	金
１コマ
２コマ		専門演習１ (341)		AI基礎プログラミング1 (430)
３コマ		専門演習2 (341)		AI基礎プログラミング1 (430)
４コマ		コンピュータ科学基礎 (２年生以上:430)		卒業研究 (341)

１コマ目 = 9:00〜10:30, ２コマ目 = 10:40〜12:10,
３コマ目 = 13:10〜14:40, ４コマ目 = 14:50〜16:20

「AI実践演習２」教科書

「AI基礎プログラミング1」教科書

「コンピュータ科学基礎」参考書
　　再履修者用教科書

「AI基礎プログラミング１」参考書