担当講義

次世代の情報処理社会の基盤となるAIに関連したAIプログラミング・情報推薦・機械学習などの情報処理技術を理解・応用できる創造的な人材の育成を目指します。

• 学部
  • 基礎セミナー（１年次もしくは２年次）　（前期　水曜日　２コマ目）
  • AI実践演習２（４年次）　（前期　木曜日　２コマ目）
    
    (令和７年度：「ソフトウェア演習」から科目名変更)
  • コンピュータ科学基礎（１年次）　（前期　金曜日　２＆４コマ目）
  • コンピュータ科学基礎（正規年次外）（後期　火曜日　４コマ目）
  • AI基礎プログラミング1（１年次）（後期　木曜日　２＆３コマ目）
  • 専門演習I（３年次）（通年）
  • 専門演習II（４年次）（通年）
  • 卒業研究（４年次）（通年）
• 大学院
  • 人工知能特論A・Ｂ
  • 人工知能特論演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ
  • 人工知能
  • 経済情報特別演習(人工知能)
  • ＡＩ開発と機械学習

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（前期）学部講議スケジュール

	月	火	水	木	金
１コマ
２コマ			基礎セミナー	AI実践演習２ （:341）	コンピュータ科学基礎 (:430)
３コマ				専門演習１(:341)	卒業研究(:430)
４コマ				専門演習2 (:341)	コンピュータ科学基礎 （:430）

（後期）学部講議スケジュール

	月	火	水	木	金
１コマ
２コマ		専門演習１(:341)		AI基礎プログラミング1 (:341)
３コマ		専門演習2 (:341)		AI基礎プログラミング1 (:341)
４コマ		コンピュータ科学基礎 (正規年次外:430)		卒業研究(:341)

１コマ目 = 9:00〜10:30, ２コマ目 = 10:40〜12:10,
３コマ目 = 13:10〜14:40, ４コマ目 = 14:50〜16:20

「AI実践演習２」教科書

「AI基礎プログラミング1」教科書、
「ソフトウェア演習」参考書

「コンピュータ科学基礎」参考書

「AI基礎プログラミング１」参考書